早期萌芽阶段（1950年起），世界上第一个教辅教学系统 PLATO 诞生，AI +教育进入了早期阶段。

　　技术积淀阶段（1980年起），神经网络算法的提出，让 AI 能力在教育行业有了初步应用。

　　快速发展阶段（2010年起），行业提出强化学习模型，AI 可以根据学生学习情况，自动调整教学内容和难度。

　　集中爆发阶段（2017年起），Transformer、GPT 模型相继出现，AI 开始提供个性化学习支持。

　　从 AI +教育行业发展的历程来看，AI +教育并非新提法，但不得不承认的是，大模型发展到今天，一直都在助力教育领域持续上新。在刚刚过去的 RTE2024 教育论坛上，声网教育产品负责人刘惠冬、环球网校高级产品总监产品研发负责人赵国强、英飞思想家联合创始人&产品副总裁王伟、AGIClass & AI-Shifu创始人孙志岗、超智能科合伙人杜俊辰、获得场景视频运营副总裁郑哲就 AI +教育的相关话题进行了探讨。关于 AI +教育可以创造怎样的奇迹、该领域发展的新变革、新业态与新场景等议题，大家都能从这场论坛中找到答案。

　　规模化、公平化与个性化一直是我国教育领域存在的难题，普惠教育的加速落地基本解决了规模化和公平化问题，但个性化痛点仍旧亟待解决。声网教育产品负责人刘惠冬表示，随着 AI 技术的深入，我们将有可能通过 AI 对教学主体、教学载体、学习主体的赋能，逐步解决个性化教育难题。未来，在 RTC 技术的驱动下，毫秒级实时互动、更人性化的情感情绪、更真实的互动体验、以及多人实时互动的结合将为在线教育带来新机遇，AI 多模态实时互动将成为教育行业的趋势。

　　为了更好的帮助教育机构用好 AI，促进行业问题的解决。声网作为用 RTC 赋能教育行业的早期践行者，很早就与国内一线大模型厂商、头部教育机构进行了长期的打磨与验证，加上自身在音视频领域长期积累的技术优势，声网 AI 多模态实时互动解决方案应运而生。

　　据悉，该方案以语音为核心，并支持视频扩展，也可以实现多种模态的的组合输入&输出。在延迟上，该方案基于声网的全球虚拟大网SD-RTN对整体交互延迟进行了优化，可以将延迟控制在1s以内。音频方面，对话感受更智能、更逼真，还支持随时打断、超拟人化人声合成等功能。与此同时，声网 AI 多模态实时互动解决方案还还支持灵活可扩展的 AI Agent 架构，帮助开发者与企业快速构建适配自己业务场景的 AI 实时互动服务。

　　职业教育不仅是技能传授的一种方式，更承载了个体的个性化发展追求、以及社会需求的匹配，其在教育领域的核心价值毋庸置疑。那么，当下职业教育现状是什么？在 AI 技术的驱动下，职业教育又迎来了哪些机会？环球网校高级产品总监产品研发负责人赵国强围绕职业教育的业务场景、大模型应用以及展望进行了分享。

　　赵国强指出，传统职业教育市场的特殊性，让该领域面临着许多亟待解决的痛点。比如，品类过于分散所导致的市场容量不够大，进而影响了企业在大模型、师资方面的生产投入，最终带来了成本结构与用户实际使用产品交付效果的矛盾。比如，职业教育用户学习基础差异大，个人答疑和辅导需求极其旺盛，但传统职业教育场景个性化服务能力欠缺。

　　那么，伴随着 AI 技术的进化，上述这些问题有可能得到解决吗？他给出了肯定的答案，环球网校借助自适应+ AI 辅导方案打造的云私塾7.0就是一个很好的例子。据赵国强介绍，作为一个智能化学习平台，云私塾7.0不仅能够为不同基础、不同学习目标和时间的学员提供个性化学习内容和规划，还能同时进行24小时 AI 辅导，更好的帮助学员实现个性化、高效学习。

　　由此来看，AIGC 的出现不仅将在一定程度上解决职业教育在用户学习、教研教学以及学习服务中的部分痛点，还有可能成为大部分职业教育公司发展的主要动力。正如赵国强所说，AI 正驱动职业教育发生结构性变化，并将在降本增效、学习价值提升和业务创新等方面发挥出核心价值。

　　在此次的论坛上，数字空间、AI 师傅与 AIGC 课程内容生产应用平台等 AI +教育孕育出来的一些新业态成了普遍关注的焦点。

　　先从数字空间开始说起，关注大模型发展的人，大概率都听过来自 OpenAI Canvas 项目负责人 Karina Nguyen 的一句话：我对终极 AGI 界面的愿景，是一张空白的画布。在教育领域，也有一张画布，正在成为重构教师教学设计的新质生产力工具，它就是伯索基于 AIGC+数字画布打造的可视化在线协作数字空间英飞思想家。

　　据英飞思想家联合创始人&产品副总裁王伟介绍，英飞思想家是一款集内容创作、多人协作、视频会议、AIGC 等能力于一体的新质生产力工具，旨在满足各类场景下的复杂信息交互需求，赋予组织更高效、更便捷、更流畅的协作共创体验。英飞思想家在教育领域的应用，将有效帮助教育机构实现效能提升与降本增效。

　　在王伟看来，在生成式 AI 的引领下，教育领域将出现四大变革：课程体系将沿着多态，多境，跨域的方向发展；工业时代知识传递、信息时代知识构建的教学范式走向智能时代知识创生；学习将从良构问题到情景问题解决，促进学习者高级思维发展；个体学习将进化到协作学习，甚至是碳基生命和硅基生命之间的连接。

　　英飞思想家所提供的 All-in-one 承载方式以及 AI-Native 空间将很好的支撑教育行业进化，All-in-one 将通过重新定义“超大黑板”、“富媒体”， 成为 AIGC 最为理想的承载平台。在 AI-Native 的“空间”逻辑下，数字空间就是硅基生命天生的载体。它不仅有低成本、可持续、迁移更自由、具备跨时空能力的优势，而且物理场景空间消失还不会影响数字空间的存在和持续发展。此外，在全新的人机交互协作模式下，所有的内容都可以在英飞思想家的数字空间里被 AI 认知解读、多模态生成、编排、以及自我进化。

　　在 AI 师傅这个项目里，当 AI 成为了老师不再是畅想，而是正在发生的事情。AI-Shifu 创始人孙志岗认为，无论从哪个角度做教育，都要解决为什么学、学什么、怎么学。这三个核心命题，将在 AI 出现后被彻底改变。

　　关于 AI 什么都懂，那还学什么？孙志岗认为该问题可以从三个角度进行解读：其一，学习目标迁移，从学会自己干到学会用 AI 干。其二，学习结果迁移，从会做一件事的每个细节到能做很多事。其三，人才定义改变，从擅长解决细节问题的专才，到擅长顶层设计的通才。

　　关于在 AI 时代，我们到底该怎么学。AI 师傅给到的模式是，教师主控、AI 交付、学生跟从、随时互动。孙志岗表示，问题求解式、和体系化是古今中外主流的两种学习形式。AI 在问题求解式维度上的优势极其明显，任何人类都不可能在时间和耐心上超过 AI。所以，我们要在 AI 时代学会问 AI、持续追问、让 AI 查资料。在体系化学习上，由于教学体系是可穷举的，AI 也做不到千人千面，所以让直接 AI 创建课程体系不靠谱。但我们能做的，是让 AI 跟随专家创建的课程体系，实施一对一个性化教学。

　　在 AI 师傅的模式下，过去大规模、高质量、个性化的不可能三角将会被彻底打破。教师主控解决了科学、有效性以及信任问题，AI 交付负责极度个性化，真正实现一对一个性化体验。

　　除了老师，课程内容也一直都是教育领域里非常重要的一环。不可否认的是，以慕课主导的上一个时代已经在 AIGC 的浪潮下，逐渐向 AIGC 赋能的智慧课程时代过渡。超智能科合伙人杜俊辰认为，在 AIGC 的辅助下，未来课程将更容易实现课堂的精彩，课程内容生产的效率也将是传统课程的10倍不止。AIGC 赋能的智慧课程将成为教育教学的创新新引擎，未来的数智化 AIGC 课程内容生产应用平台将构建课程知识图谱、人工智能教学应用，以及从课程-课堂-教材-实践的一体化建设生态。

　　据悉，超智能科作为数智化的AIGC课程内容生产应用平台，已经率先开始利用先进的AIGC技术重塑知识传递的价值，并推出了包含AI数字人形象/语音克隆、AIGC课程数据处理、AIGC互动课生成等核心功能在内的 AIGC 智课平台4.0。

　　可以预见的是，AIGC 课程内容生产应用平台不仅将更好的推动教育资源公平、个性化与模式的创新，还会在学校层面助力教学评估工作、优质教学资源沉淀以及新质人才培养等工作，对于学生而言，结合个性化学情情况的学习内容也将陆续到来。

　　“制冷技术是个很好的发明，但第一个用制冷技术赚到大钱的是可口可乐。”获得场景视频运营副总裁郑哲在分享过程中重点提到了这个观点，这足以见得在他看来，场景落地是 AI +教育时代里最为重要的一环。

　　郑哲指出，过去10-15年的时间里，教育行业通常采用云计算方式把线下课程搬到线上，用于解决时间和空间的问题。进入 AIGC 时代后，大模型+数字人逐渐成为教培领域中主流的交互场景。

　　在论坛现场，郑哲通过提示词、做课件、出内容、大数据、互动伴学、优化流程以及应用评估七个步骤，向大家全方位展示了利用获得场景视频进行 AI 制课的全流程。据悉，获得场景视频已经在智能分发、形象融合、智慧出版、试题解析、在线录播、虚拟交互、IP运营等场景落地上，探索出了一条先进路线并成功实践。

　　正如郑哲所说，AI 时代缺的不会是场景，而是生产过程中高效率的场景实现。我们也相信，在 AI 这个伟大的发明之下，将有更多的想象与产品正在酝酿之中。

　　站在更高的视角，AIGC 为教育领域带来的变革一定会发生，且力度是空前的、史无前例的。声网也将继续在这波浪潮下，做好教育领域变革的支撑与引领，与更多合作伙伴一起，创造新教育时代。